第二次:資訊科技與人類社會(1)-生活應用及創新發展
資訊科技與人類社會課程脈絡
資訊科技在生活上的應用
資訊科技在個人方面應用
智慧科技
1.手機
Apple ios |
Android |
2019.07全國手機銷售排行
資料引用https://saydigi-tech.com/2019/08/2019-jul-smartphones-top-20.html
2.智慧音箱.手環...等
資訊科技相關技術
1.智慧家庭物聯網(IOT)應用
2.RFID(射頻識別,是一種自動識別和獲取資料的無線通信技術)
3.NFC(近距離無線通訊)
NFC裝置
4.VR(虛擬實境)
5.雲端運算
雲端運算就是網路運算.雲就是網路
6.條碼
(1)一維條碼或條形碼(barcode)(書籍或商品..)
實作1-教育學習線上網站(自律及互動)
看教學型影片就等於學習了嗎?為何有人看完影片成績就是突飛猛進,但有人仍是看完就忘了?這關鍵的差別可能就是你沒掌握『觀看影片的正確觀念』
美國 Cristal Kirtch 教師就提出了 WSQ 教學法。這三個字分別代表:W 是 Watch 觀看、S 是 Summary 摘要、Q 是提問 Question。
總體來說,這些步驟最重要就是要達到將『輸入』轉化為『輸出』的具體操作。有了輸出的過程,對知識的理解層次才會提升。
資訊科學(Computer Science)應用-人工智慧AI
範例-神通情人夢
什麼是 AI?
圖片引用https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sT0Y.htm
AI從最廣泛的意義上來說:是任何可以自行學習、理解和行動的機器,並在遇到新情況時決定如何反應。現有AI大都是建立在「機器學習」,或更精確地說「深度學習」的架構上,由巨量數據中摸索出特定的規律與模式,並以此來做出預測。
https://medium.com/ai-for-k12/ai4k12-ai-for-oceans-2257f16dfa86
AI如何消化大量數據資料?
要靠演算法。演算法就是機器人的消化系統,負責讀取、消化大數據,同時產出結果。
每個會寫程式的人,都可能創造自己的演算法,因此有高低優劣之分。好的演算法,會造就聰明的大腦,也就是聰明的AI,以及高IQ的機器人。
http://ccckmit.wikidot.com/ai:nlp
AI應用
思考問題:你覺得人工智慧會有何隱憂?
實作2-GoogleAI體驗
1.AI猜測你想畫的,推薦插圖供你選用...「AutoDraw」~人人都能快速畫圖。
2.提供相片讓AI畫畫看...「Cartoonify」~利用類神經網路將相片轉變成卡通。
3~5皆為指定題目後操作:
3.你畫了什麼,AI說出來...「Quick,Draw!」~讓 AI 類神經網路猜猜你正在畫什麼。
4.你畫一部分,AI接手畫...「Sketch-RNN Demos」~與類神經網路一起繪圖。
5.你邊畫,AI邊推薦下一筆畫...「Scrying Pen」~利用 SketchRNN,即時預測你的繪圖軌跡。
6.寫幾個英文字,AI仿筆跡寫出...「Handwriting with a Neural Net」~類神經網路模仿你的手寫風格來寫字。
實作3-AI for Ocean
任務說明
https://medium.com/ai-for-k12/ai4k12-ai-for-oceans-2257f16dfa86
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