資料數位化之原理與方法-AI影像辨識1
AI機器如何學習
機器學習(ML)
重點解說:
名詞:損失函數(錯誤率)
小結:
資料來源https://ithelp.ithome.com.tw/m/articles/10253672
教學影片
牛刀小試-機器學習遊樂場
實作1-AI for Oceans(桌機及筆電.手機.平板同學)
https://medium.com/ai-for-k12/ai4k12-ai-for-oceans-2257f16dfa86
觀念解說:
AI: Training Data & Bias(AI訓練資料及偏差)
實作2-Google機器學習(桌機及筆電)
Teachable Machine
資料來源:桃園建國國中詹智傑老師
教學影片
實作3-MIT機器學習
(1)影像辨識(PIC)
新版
舊版
(2)語音辨識(PAC)
資料來源:桃園經國國中薛秀琳老師
觀念解說:
(1)特徵值(Feature)
(2)步驟
(3)預測
機器學習基礎知識(數學)
