資料數位化之原理與方法-AI影像辨識2

中文解說

解說:

範例

圖片引用:桃園經國國中薛秀琳老師

圖片引用:桃園建國中詹智傑老師

相關影片

How Neural Networks Work

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=1027s

https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0

http://scimonth.blogspot.com/2018/03/blog-post_56.html

評量:

請在Google Meet留言板回答下列問題

題目1:請問人工智慧深度學習是模擬人類的哪一個器官來進行學習?

題目2:在影片中由提及深度學習的應用請些出一項?

題目3:在影片中由提及深度學習與機器學習有何不同?

題目4:在影片中由提及深度學習的侷限(限制)性為何?

實作1:Scratch設計類神經網路

https://scratch.mit.edu/projects/414096373/

程式設計:桃園建國中薛秀琳老師

實作2-深度學習TensorFlow Playground(遊樂場)(筆電桌機手機平板)

教學影片

教學說明

實作3- 用人工神經網路辨識手寫數字的應用程式(使用機器學習的函示庫TensorFlow)(筆電桌機手機平板)

教學影片

實作4- 使用 pix2pix-tensorflow 進行交互式影像識別(筆電桌機手機平板)

教學影片

實作5:RecognizerQuick Draw

教學影片

實作6:手機鏡頭找物品遊戲(手機平板)

教學影片

教學說明

進階研究

1.CNN(Convolutional Neural Network)卷積神經網路之應用

圖片引用:https://omnixri.blogspot.com/

原理

教學說明1

教學說明2

教學說明3

範例展示1

範例展示2

教學影片

2.GAN(Generative Adversarial Network) 生成對抗網路

解說:

相關資料:https://junyanz.github.io/CycleGAN/

範例展示1