系統平台未來發展-人工智慧2


數位化與人工智慧

人工智慧三大基礎-數據(資料).演算法.雲端運算

圖片引用:https://jason-chen-1992.weebly.com/home/-whats-ai


AI基本原理概念


 機器學習(ML)-機器如何學習

重點解說:

名詞:損失函數(錯誤率)

小結:

資料來源https://ithelp.ithome.com.tw/m/articles/10253672

教學影片

Python 全民瘋AI系列


實作1-AI for Oceans(監督式學習)

https://medium.com/ai-for-k12/ai4k12-ai-for-oceans-2257f16dfa86

補充解說:

AI: Training Data & Bias(AI訓練資料及偏差)

評量

題目:體驗過AI for Ocean(海洋)遊戲.你覺得AI如何正確辨識垃圾及魚呢?這種學習方法有何缺點?寫出你的看法


實作2-機器學習-影像辨識(桌機及筆電同學)

實驗平台Google AI

AI影像辨識圖片下載

教學影片

解說:

(1)觀念

(2)步驟

(3)預測


實作3-與AI玩木棍遊戲(筆電桌機平板手機)

遊戲說明:在這個遊戲中,輪流與 AI (Nathaniel) 挑選 1、2 或 3 根木棍。誰選擇最後一根棍子獲勝!

教學影片

手機出現的畫面

請將手機轉向即可玩


懷舊遊戲(筆電桌機平板手機)