資訊科技對人類生活之影響

教材教法

國教署國小科技教育與資訊教育優秀教案推廣普及遠距教育研習(20210319上午.台北市日新國小徐臺屏老師)

https://www.facebook.com/ite.maker/videos/2934415180163305/

資訊科技改變世界

1.資訊科技(軟硬體)吃掉全世界(資料比油田更重要)

2.培養「運算思維」及「邏輯思維」解決問題的能力

培養解決問題的能力(四大核心能力)：

Critical Thinking批判思考

Creative Thinking創意思考

Effective Communication有效溝通

Effective Interaction有效互動。

資料來源:

https://learn.hnvs.cy.edu.tw/mod/url/view.php?id=7490&forceview=1

https://www.managertoday.com.tw/articles/view/55799

3.提高競爭力

(1)升學-高中(職)升大學(科大)

資訊科技對各行各業的影響

資訊經濟-電子商務.支付工具(無現金化)金融科技.群眾募資....等

生涯議題-無人商店(工作型態改變).智慧製造(機器人)工業4,0-AI.物聯網.巨量資料.雲端運算...等

資訊科技帶來正面效應

1.實踐資訊（或知識）的充份告知和共享､消除知識（或資訊）貧富的鴻溝

2.改善教育､節省資源､改善生活品質

3.發展充分參與式的民主

4.讓精緻文化與藝術溶入大眾生活之中

資訊科技帶來負面效應

1. 資訊科技的運用，加重了使用者的倫理道德責任

2. 資訊科技引發新的倫理道德問題： 可分成「專業倫理」與「社會倫理」

3. 資訊科技衝擊固有的價值觀

思考問題1:AI自動駕駛好嗎?

資料來源:https://codinglab.tw/

評量:

請在Google Meet留言板回答下列問題

思考問題1:AI的倫理學

實作1:人工智慧倫理學(aiethics)

思考問題2:AI與媒體素養

思考問題3:AI的偏見(Bias)

思考問題4:AI的反撲

評量:

2.請思考一下人工智慧還有哪一些隱憂的實際例子.並分享如何預防

實際例子:

預防方法:

AI的未來發展

資料來源:https://omnixri.blogspot.com/p/ntust-edge-ai-ch1-1.html

總結性評量

第一部分:單選及複選

筆電桌機同學

1.進入Quizizz

2.輸入代碼

3.輸入學號.點Start

4.開始測驗.共10題

4.參與者的成績及答題狀況

平板手機同學

第二部分:簡答題

挑戰(四)-閱讀素養

AI 難以落地的困境

在自然語言理解上，雖然 Siri 和 Google Home 之類的應用已經上線，但是真正能幫助使用者的方似乎並不多，因此這些應用成為《看起來很好，但卻沒什麼人真正使用》的《叫好不叫座》型技術。

而在自然語言的機器翻譯領域，由於 2014 年的 word2vector 技術，2015 年的 seq2seq 技術，與 2018 年的 BERT 技術之改進，已讓機器翻譯之水準達到相當不錯的品質，但是卻很少看到人們在《跨語言溝通》的場合真正使用像 《Google 語音翻譯》這類的應用，翻譯技術在《落地》上似乎出了一些問題。

在醫療領域，落地的問題似乎更大，原本 IBM Watson 預計進軍醫療領域後會成功獲利，但後來卻傳出了《難以落地》而導致該團隊大幅裁員。

問題在哪裡？

深度學習技術這幾年有很大進展，像是《影像辨識，語音辨識，機器翻譯》等等領域，都已經可以達到接近人類的水準，甚至有些已經超越人類。

但是、為何這些進展，似乎沒有明顯的改變我們的生活呢？

甚至，不少技術極好的 AI 公司，像是 DeepMind 或波士頓動力，還面臨無法做出可商用產品的問題。因此無法獲得好的營收，不是需要資助，就是面臨被賣掉或破產的問題。

這個狀況，我稱之為《深度學習技術難以落地》的問題。

目前我看到 AI 難以落地大致有兩個因素，第一個是《使用者體驗 UX》(User Experience) 的困難，第二個是《整體環境難以搭配》的困難。

例如、語音翻譯已經做得不錯了，那麼為何我們還要學外語，不乾脆直接透過翻譯機和老外溝通呢？

難以落地的原因，經常不是正確率不夠高，而是《使用者體驗》不夠好，還有人類的習慣問題與文化問題。

要解決這些問題，需要的常常不是《深度學習的研究人員》，而是《人類學家》！

舉例而言，之前 Nokia 曾經聘用過一位人類學家到非洲做手機市場調查，結果該人類學家幫助 Nokia 推出了一系列在非洲市占率極高的手機。

因為他實際到非洲田野調查，發現當時非洲人有手機需求，但是和我們的用法完全不同。

對非洲部落裡的人而言，手機是個生財工具，因為他們大部分人都買不起手機，但是偶爾會需要用來打電話或傳訊息。因此一個買了手機的非洲人，會開店經營手機事業，部落裡其他人要用手機的時候，得付費給手機主，然後講多久付多少。

因此、計費功能等等，才是非洲人真正需要的，我們不在非洲，想破頭也想不出這類的功能。

同樣的、深度學習的市場，也等待著一些《泛人類學家》去開拓，能夠考慮《使用習慣、文化、場景、體驗》等等，並且設計出讓人們在生活中，可以輕易使用整套軟硬體

機制的人，恐怕才是今日人工智慧技術最需要的人才！

資料來源:https://gitlab.com/ccc109/ai/-/blob/master/01-introduction/AI%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%9A%84%E8%90%BD%E5%9C%B0.md

問題: