資料處理概念與方法
資料處理(Data Process)概念
1.資料與資訊的意義 (The meanings of materials and information)
資料來源:https://covid-19.nchc.org.tw/dt_005-covidTable_taiwan.php
2.資料處理方法
3.資料處理工具(試算表及程式語言)
範例:會考相關資料與資訊
(1)會考前的資料(4次模考成績單)
(2)會考前的資料(歷屆資料)-目標
(3)會考後的統計資訊(2022060*)
(4)會考成績單資料(20220610)
思考問題1:請問這個成績單是幾分?他大概落在哪一個學校的區間?(高中或高職皆可)
(5)會考後填志願的參考資料(20220610-2*)
思考問題2:你填志願的規準及優先順序為何(分數夠的情況下)?
1.升學率(高中升大學.高職升科大)
2.交通(捷運公車火車走路住宿)
3.特色(名氣.課程.校風.校服.....)
4.家人及自己的期待
EX:2143
(6)會考填志願資訊系統(2022.06.2*)
(7)會考放榜資料(2022.07)
實作1-110北北基續招資訊
思考問題3:3年後的你高中職畢業後你想立刻升學嗎?寫出你的想法
1.要升學(含半工半讀)
2.不要升學.直接就業
實作2-高中(職)升大學(科大)資訊
高中篇
高職篇
臺北市立某高級工業職業學校110學年度科技校院登記分發錄取榜單
110學年度 四技二專日間部聯合登記分發各校系科組錄取高低分統計表(一般生) 各校錄取分數
資料處理(Data Process)方法
(1)資料科學(Data Science)
資料科學的目的
「從資料中找關係」 |
資料科學的步驟
「取得資料」→「資料前處理」→「資料轉換」→「資料分析」→「資料解釋」→『發現知識」
資料科學應用範圍
資料引用:108課綱高中資科科友出版社
A.取得資料
隨著開放資料的議題興起，現在也有越來越多的官方或非官方組織將其資料公開讓大家使用。
實作3-開放資料收集與讀取(利用試算表及記事本開啟)
說明:資料儲存方式
範例
(1)資料表
(2)CSV(Comma-Separated Values，CSV，逗號分隔值，有時也稱為字元分隔值)
(3)JSON值
資料引用:108課綱高中資科科友出版社
B.資料前處理(以食譜為例)
Data (資料)
Data Cleaning(資料清理)
Text and Categorical attributes(文本及分類屬性)
Feature Scaling(特徵縮放)
Transformation pipelines(轉換管道)
小結
"做出完美食譜菜的關鍵在於選擇合適的食材！"
補充說明:
資料是資料科學中的基礎，要有好的資料，才能產生好的資料價值。在實務中，資料會有資料缺失（Imcomplete/Missing data）、雜訊（Noise）、離異值等等的問題。
資料前處理泛指的是在分析演算法之前，先對資料進行處理，讓資料在格式上比較標準一致。為的是讓演算法不會因為資料產生的瑕疵而誤判。
資料整合是為了解決多重資料來源的整合問題。
異常缺失範例
資料引用:108課綱高中資科科友出版社
資料處理(Data Process)概念與方法評量(統計圖表識讀)
題目:這是一個資料爆炸的時代.現在正在疫情中高峰期.網路上有很不一定正確的資訊在流傳.我們學習了資訊科技課程三年.也具備了資料處理的概念及方法(資訊科技工具-試算表)
"打COVID-19疫苗也沒用，還是會染疫" |
請根據以下的資訊統計圖表寫出你的想法
資訊科技對人類生活之影響
1.資訊科技對各行各業的影響
資訊經濟-電子商務.支付工具(無現金化)金融科技.群眾募資....等
生涯議題-無人商店(工作型態改變).智慧製造(機器人)工業4,0-AI.物聯網.巨量資料.雲端運算...等
資訊科技帶來正面效應
(1)實踐資訊（或知識）的充份告知和共享､消除知識（或資訊）貧富的鴻溝
(2)改善教育､節省資源､改善生活品質
(3)發展充分參與式的民主
(4)讓精緻文化與藝術溶入大眾生活之中
資訊科技帶來負面效應
(1) 資訊科技的運用，加重了使用者的倫理道德責任
(2) 資訊科技引發新的倫理道德問題：
可分成「專業倫理」與「社會倫理」
(3) 資訊科技衝擊固有的價值觀
常見資訊產業(IT)的特性與種類
1.特性
資訊產業又稱IT業、電腦工業，為一切與電腦相關的軟硬體行業總稱，有硬體製造的類似傳統工業模式也有軟體撰寫和客戶服務的服務業，自從90年代電腦革命後資訊業成為獲利豐厚的行業製造出許多世界首富，諸多國家也將資訊業設定為重點發展項目，資訊業的特性是競爭快、產品生命週期短、人才水準要求高、投入資本金額門檻高。
資訊軟硬體產業之發展，在我國經濟扮演重要角色. 過去，我國硬體 ... 具有高附加價值率、盈餘率與勞動報酬等特性，此產業投入貢獻將與經濟成長. 有高度關聯
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%A5%AD
https://www.facebook.com/search/top?q=ivendor%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%81%AF%E7%9B%9F
https://kopu.chat/2017/04/29/kopuchat/#comment-3407
2.資訊科技相關職業種類
3.未來資訊產業發展趨勢
1.滿足個別化需求的彈性設計(虛擬實境復健系統)
2.科技產品的擬人化(醫學用機器人)
3.微小化與低耗能化(奈米電池)
4.更快速的運算能力(量子電腦)
5.更巨大的資料革命(5G行動通訊系統)
6.更具人工智慧的解決方式(機器學習演算法)
實作4-資訊產業(IT)相關生涯發展
補充資料:半導體產業
