第五次資料處理概念與方法1-資料整理與整合
資料科學(Data Science)
範例-ChatGPT(自然語言模型LLM)
實作1:資料與資訊的判讀
(1)資料
部落格
新聞報導
(2)資訊
思考問題:由上述資料及資訊你看到了甚麼?
說明:國內學生升學與家中社經地位之資訊分析
2'40
小結:
資料科學的本質是搜集、理解、分析、處理以及視覺化數據，並從中萃取有用價值 |
參考資料
揭開資料科學的神秘面紗
https://leemeng.tw/demystify-the-hype-of-data-science-and-its-value.html
開放資料(Open Data)
(1)定義
(2)目的
(3)政府開放資料與政府資訊公開
參考資料:https://ithelp.ithome.com.tw/m/articles/10291150
(4)資料儲存方式(格式)
A.JSON（JavaScript Object Notation）是一種開放的標準文件格式和資料交換格式
B.資料表格(Data sheet)
C.CSV(Comma-Separated Values，CSV，逗號分隔值，有時也稱為字元分隔值)
資料引用:108課綱高中資科科友出版社
實作2-開放資料收集與讀取
(1)CSV資料格式
思考問題:由上述資料表中你看到了甚麼?
(2)JSON資料格式
行政院環境保護署/ 空氣品質指標(AQI)
行政院環境保護署/ 紫外線
實作3-資料(數據)視覺化
新北市教育儀表板(Dashboard)
思考問題:為什麼要資料視覺化?
1. 吸引人 (Eye-Catching)
2. 快速辨識、快速進入情境脈絡 (Identify、Context)
3. 相對具體 (Specific)
4. 好記憶 (Memorize)
5. 好分享 (Shareable)
資料引用
會考相關資料與資訊
(1)會考前的資料(4次模考成績單)
(2)會考成績單資料(202306**)
(3)會考後填志願的優先評估指標(20220610-2*)
A.交通
B.升學率
高中篇
高職篇
臺北市立某高級工業職業學校110學年度科技校院登記分發錄取榜單
110學年度四技二專日間部聯合登記分發入學招生-各校系科組學程錄取總成績統計表
C.大學的價值(經濟獨立.企業用人)
D.歷屆會考積分預測資料
結論
1.會考成績差一分…差一級…差一校…，真的不算什麼， 念書是靠自己，自己想通了肯唸書才有用.有跌倒的經驗，不一定是壞事，人沒一輩子順利的.先摔一跤往往比一帆風順出社會才摔一大跤好 一時的挫敗 反而是往後謹慎努力精進的基石
2.重新洗牌後的三年， 其實高中進去後都重新洗牌了。第一名進去不是第一名，最後一名進去的也不見得都最後一名。除了課業本身，還會加入很多社團、聯誼...等變數
找到自己的興趣與才能.堅持努力.有自律.有恆毅力.朝目標及方向前進.才會是人生的贏家。
「才能」是指你做一件事，很輕鬆地就能做得比別人做10小時還好的成果；「興趣」就是指你努力做10小時，成果只等於別人做1小時
3.天賦自由(天生我材必有用)
輕鬆一下
