人工智慧素養教育第9版
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最新更新時間:2023.04.10
教學目標
*能知道人工智慧AI是什麼 *能知道人工智慧AI能做什麼 *能透過系統平台體驗人工智慧AI運作原理 *能了解人工智慧AI與資訊科技社會的影響 *能利用程式語言(圖形或及文字型)體驗人工智慧AI |
人工智慧素養教育課程設計
一.AI在日常生活的應用和發展
思考問題:
一提到人工智慧AI.你會想到什麼?(舉例說明AI在日常生活的應用)
AI應用(研究)範疇
1.自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)
2.電腦視覺(Computer Vision)
自主學習1
自主學習2(Webcam)
二.AI的概念
1.人類智慧與人工智慧
什麼是人工智慧
人工智慧 (Artificial Intelligence) 就是希望人工的機器能表現的像人類智慧一樣，可以有能力處理許多事情
圖片引用:師大林育慈教授
《威利在哪裡》
思考問題:
人類智慧與人工智慧有何不同?請寫出你的看法
2.發展簡史及分類
(1)電腦及人工智慧之父圖靈
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%89%BE%E4%BC%A6%C2%B7%E5%9B%BE%E7%81%B5
(2)圖靈測試(Turing test)
(3)發展沿革
(4)分類
資料來源:https://ithelp.ithome.com.tw/m/articles/10253672
人工智慧概念小結1:
AI從最廣泛的意義上來說：是任何可以自行學習、理解和行動的機器 無所不在的AI:感知、學習、互動、決策、影響 |
三.AI的基本原理
1.機器學習
資料來源:台南家齊高中李國源老師
機器學習理論模擬器
無程式碼機器學習1(人工分類遊戲)
無程式碼機器學習2(電腦自動分類)
思考問題:
1.在上述兩個體驗網站中.人類及程式(電腦)分別是依據甚麼來分類呢?
2.上述遊戲的資料是如何蒐集?
*補充說明
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/datasets_extra/food-101/
https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/96015
*資料集(Dataset)
無程式碼機器學習3(AI for Oceans)
無程式碼機器學習4(Teachable Machine)
資料來源:桃園建國國中詹智傑老師
*補充說明
如何提升分類(辨識)的準確性?
資料來源:高雄李俊青老師
2.深度學習
深度學習模擬器
無程式碼機器學習1-辨識手寫數字
無程式碼機器學習2-CNN理論
無程式碼機器學習3-CNN應用
人工智慧概念小結2:
資料來源:台南和順國中林信廷老師
讓機器能從收集的資料中，經由訓練而學會特定模式(pattern)，並找出一個適當的數學模型(model)，進而和人一樣可以做出智慧性的預測判斷 |
資料來源:政大蔡炎龍教授
資料來源:台大李宏毅教授
四.人工智慧與資訊科技社會影響
1.機器人學三定律
科幻作家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的原因。早在 1940 年代，他就提出了機器人學三定律，在他的機器人系列中指導機器的道德行為：
2.對資訊科技社會之影響
思考問題:什麼工作會被AI取代
思考問題:AI的倫理與道德
從《中庸》的人性觀來看人工智慧的倫理學(投影片) - 王道維的部落格 - udn部落格
https://blog.udn.com/dawweiwang/175637260
思考問題:數位性暴力
黃捷高嘉瑜淪主角！換臉A片海削1300萬 「小玉」一審重判5年半 | ETtoday社會新聞 | ETtoday新聞雲
https://www.ettoday.net/news/20220721/2299283.htm
思考問題:Coded Bias
總結:
教學資源網
教育部AI教材-和AI 做朋友
https://market.cloud.edu.tw/list/ai.jsp
國教署AI課程
https://sites.google.com/mail.shmps.kh.edu.tw/shmpsai/%E9%A6%96%E9%A0%81?authuser=0
台北市AI課程
https://www.youtube.com/playlist?list=PLm778hWdXOZmpitrb2A-s4u65QTEkMmCF
https://ono.tp.edu.tw/course/8305/content#/
科技部AI前沿科轉/視覺記事
鴻海教育基金會
https://tech.foxconnfoundation.org/
https://reading.cooc.tp.edu.tw/book_cont/53465
https://www.youtube.com/watch?v=aV-ys3m2eHI
書中範例
紐約大學楊立昆教授(深度學習發明者)
教學網站
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/zh/
影片
https://www.bilibili.com/video/BV1Pg4y187iJ?share_source=copy_web
台大李宏毅教授
網站
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/
影片
https://youtu.be/nlE1fku110ai3ETDk
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/videos
筆記
https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/
台大林軒田教授
影片
https://www.youtube.com/user/hsuantien/videos
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXVfgk9fNX2I7tB6oIINGBmW50rrmFTqf
台大陳縕儂教授
https://www.youtube.com/c/VivianNTUMiuLab/playlists
政大應數蔡炎龍教授
高怡宣教授
陳擎文教學網：人工智慧概論
https://acupun.site/lecture/ai/index.htm#chp1
史丹佛大學吳恩達教授
AI For Everyone影片
英文
簡中
來台演講
https://www.youtube.com/watch?v=aFDVw8l5v9Q
史丹佛大學李飛飛教授
網站
http://cs231n.stanford.edu/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884 (簡中全文翻譯)
影片
https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk
特斯拉的 AI 研發-Andrej Karpathy(OPenAI-ChatGPT)
網站
https://www.youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0
Fast.AI
http://www.fast.ai
https://github.com/fastai
http://course.fast.ai/
Ver.2
https://www.youtube.com/playlist?list=PLo_tFZGoEZunzmdjzVA6rURKUiA0eV8J3
由淺入深的深度學習資源
https://github.com/leemengtaiwan/deep-learning-resources
